采用肺癌标志物多元分析模型辅助诊断早期肺癌准确性高。这一创新方法是广西柳州市工人医院杨春旭等通过 3年研究获得的。

    单项标志物的检测用于肿瘤早期诊断、疗效及预后判断的研究十分普遍。然而，就肺癌而言，其有关标志物多达几十种，单一标志物的检测其敏感性、特异度及准确性尚难满足临床需要。1998年末，杨春旭等采用肺癌标志物多元分析模型，通过38位肺癌患者及对照组外周血清多项肿瘤标志物检测，应用逐步回归及判断分析的方法，从17 项对肺癌有诊断价值的肿瘤标志物中进行筛选，取出NSE、CYFRA21— 1、CEA和SOD为诊断肺癌的最佳诊断组合，其诊断准确率达98.3％。

    据悉，运用多元分析模型筛选肺癌标志物的方法，在国内还是首次。

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